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       常规的监控火灾识别系统的原理是利用原有监控加后端Ai盒子进行视频监控，这个解决方案优势成本相对低，缺点是误报很高，当有类似火焰的图像发生时，如汽车灯的双闪，显示设备出现的火焰等类似着火的画面，就会产生误报。再此基础上大部分厂家使用热成像监控解决误报的问题。但是热成像的缺点是成本相对高。因此我司使用第三种解决方案，双波解决方案。其实我们的监控相当于把人的眼睛，皮肤和电脑这三个功能都集中到我们的监控中了。当监控有12V 电源供电，监控前面有真正的火焰就会发生报警。因为我们监控内置算法，算法认为监控如眼睛不仅要看到火焰的图像，同时也能相认皮肤一样感到到真正的火焰产生的辐射波产生的灼烧感，才判定是真正的火焰。因为只检测辐射波，所以像只有酒精灯和天然气的燃烧场景。一般都是人们工作需要使用，如做实验，做饭。我们可以屏蔽掉这个报警，但是一旦用酒精灯点燃A4纸，我们监控就会及时报警。模具体技术如下图：

我们监控可以常用场景有以下3种: 1.和我们自己的硬盘录像机